競馬における予測には、いくつかの課題が存在していました。

1. データの不十分な活用: 多くの予測は一部のデータに依存しており、全体的な視野に欠けていました。これにより、勝率が思うように上がらず、せっかくのチャンスを逃すことが多かったのです。

2. 主観的な判断: 直感や個人の経験に基づく予測は、バイアスがかかりやすく、正確な結果を得ることが難しいという問題がありました。これにより、予測が一貫性を欠き、勝率が安定しないという結果を招いていました。

3. 情報の複雑さ: 競馬に関する情報は膨大で、その全てを整理し、効果的に活用することは非常に困難です。このため、最適な選択を行うことができず、勝ち馬を見極めるのが難しくなっていました。

これらの問題の主な原因は、統計的な解析ツールの不足や、技術的な制約にありました。